IEIP_Note

정의	의미
통합 데이터 Intergrated Data	자료의 중복을 배제한 데이터의 모임
저장 데이터 Stored Data	저장 매체에 저장된 데이터
운영 데이터 Operational Data	존재 목적이나 유용성 측면에서 존재 가치가 확실한 필수적 데이터
공용 데이터 Shared Data	여러 애플리케이션, 시스템들이 공동으로 사용하는 데이터

DB 특징	의미
실시간 접근성 Real-Time Accessibility	사용자의 데이터 요구, 쿼리에 실시간으로 응답할 수 있어야 함 사용자의 개인 특성, 제공 서비스 유형에 따라 응답 시간이 다르지만 빠른 시간 내에 데이터를 제공해야 한다.
계속적인 변화 Continuous Evolution	현실 세계의 상태를 정확히 반영해야 하는 DB는 동적이다. 데이터를 계속 삽입 (Insert), 삭제 (Delete), 수정 (Update)하여 항상 최신의 데이터를 유지해야 한다.
동시 공용 Concurrent Sharing	다수의 사용자가 동시에 같은 내용의 데이터를 이용할 수 있어야 함
내용 참조 Content Reference	DB에 저장된 데이터의 주소, 위치가 아닌 데이터 내용 즉, 값 (value)으로 사용자가 요구하는 데이터를 찾아야 한다.

DBMS 장점	설명
데이터 중복 최소화	데이터의 중복을 최소화하여 기억 공간을 절약한다.
데이터 무결성 유지	정확한 최신 정보의 이용 가능하고, 정확한 데이터가 저장되어 있음 즉, 데이터 무결성이 유지된다.
데이터 공유	다수의 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공유하는 것이 가능함

DBMS 단점	설명
예비와 회복 어려움	DB는 실시간으로 여러 사용자가 동시에 사용하기 때문에 데이터의 Backup과 회복 (Recovery)가 어렵다.
비용 증가	DB 구축 비용 및 시스템 운영 비용이 증가

DBMS가 제공하는 주요 기능들은 다음과 같다.
정의 기능 Definition Facility
- DB 구조 (Table, 관계) 정의하거나 수정할 수 있음.
조작 기능 Manipulation Facility
- 데이터를 입력, 수정, 삭제, 조회하는 등의 연산을 할 수 있음.
제어 기능 Control Facility
- 데이터를 항상 정확하고 안전하게 유지할 수 있다.
- 데이터 보안, 무결성 유지하고 병행 수행 제어, 회복 기능을 가진다.

제어 기능	설명
데이터 보안 유지	불법적인 사용자로부터 데이터를 보호하는 기능
무결성 유지	데이터 정확성, 일관성을 유지하는 기능
병행 수행 제어	여러 트랜잭션 수행 시, 트랜잭션들이 DB 일관성 파괴하지 않도록 트랜잭션 간 상호작용을 제어하는 기능
회복	DB 장애가 발생할 경우, DB를 장애 발생 이전 상태로 복원하는 기능

DB에 저장된 데이터 값과 그것이 표현하는 현실 세계의 실제 값이 일치하는 성질
DB 무결성을 유지하는 것 == DBMS의 중요한 기능
데이터에 적용되는 연산에 제한을 둬서 데이터 무결성을 유지한다.
무결성은 권한이 있는 사용자로부터 DB를 보호하는 역할도 한다.
DB 무결성을 구현하는 방식은 다음과 같다.
개체 무결성
- 한 Entity에서 같은 기본 키를 가질 수 없거나
  기본 키의 속성이 NULL 허용할 수 없는 제약 조건
- 주 기법: Primary Key (기본 키), Unique Index
참조 무결성
- 외래 키가 참조하는 다른 개체의 기본 키에 해당하는 값이
  기본 키의 값이나 NULL이어야 하는 제약 조건
- 주 기법: Foreign Key (외래 키)
속성 무결성
- 속성의 값은 기본값, null 여부, domain (데이터 타입, 길이)가
  지정된 규칙을 준수해야 하는 제약 조건
- 주 기법: Check, NULL / NOT NULL, Default (기본값)
사용자 무결성
- 사용자의 의미적 요구사항을 준수해야 하는 제약 조건
- 주 기법: Trigger, User Defined Data Type
키 무결성
- 한 relation에 같은 키 값을 가진 Tuple 허용할 수 없는 제약 조건
- 주 기법: Unique

Primary Key (기본 키)
- Table의 각 Tuple들을 고유하게 식별하는 Column
- 후보 키 중에서 대표로 선정된 키
Alternate Key (대체 키)
- 후보 키 중에서 기본 키, Primary Key 선택되지 않은 키
Candidate Key (후보 키)
- 테이블에서 각 Tuple 구별하는데 기준이 되는 Column
- 후보 키 == Primary + Alternate
- 유일성, 최소성 특성으로 가진 키
  - 유일성: 식별자에 의해 Entity 타입 내 모든 Entity들이 유일하게 구분
  - 최소성: 최소한의 속성으로 식별자 구성
Super Key (슈퍼 키)
- Relation 구성하는 모든 Tuple에 대해 유일성은 만족하지만
- 최소성은 만족하지 못하는 키
Foreign Key (외래 키)
- Table 간 참조 데이터 무결성을 위한 제약 조건
- 한 Relation의 Column이 다른 Relation의 기본 키로 이용되는 키

구성	설명
`Tuple`	Table 내 행 (Row) 의미한다. 모든 Tuple은 Relation 내에서 서로 다른 값을 가진다. (==같은 값을 가질 수 없다.)
`Cardinality`	Tuple의 수
`Attribute` `속성`	Table 내의 열, Column 의미한다. DB 구성하는 가장 작은 논리적 단위 파일 구조 상의 데이터 항목 혹은 데이터 필드에 해당된다. 속성 => 개체 특성 기술
`Degree` `치수`	속성, Attribute의 갯수
`Schema`	DB의 구조, 제약 조건 등의 정보를 담고 있는 기본적인 구조
`Instance`	정의된 Schema에 따라 생성된 Table에 실제 저장된 데이터 집합
`Identifier` `식별자`	여러 개의 집합체를 담고 있는 RDBMS에서 각각을 구분할 수 있는 논리적인 개념
`Domain`	하나의 속성이 취할 수 있는 같은 타입의 원잣값들의 집합